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基于数据挖掘及LBS的兼职智能推荐系统【异议或纠错】

档案编号: CQ-696-7441-1760
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06F17/30类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明公开了基于数据挖掘及LBS的兼职智能推荐系统,包括APP客户端、大数据日志存储池、大数据挖掘系统、推荐系统缓存池、推荐系统数据库与APP推送服务器;APP客户端对APP页面及按钮进行行为统计埋点,将相关数据写入到大数据日志存储池中;大数据挖掘系统定期抽取大数据日志存储池中的数据,并结合数据挖掘算法进行数据分析;将分析结果写入推荐系统缓存池中,并同步地持久化到推荐系统数据库中;APP推送服务器结合LBS从推荐系统缓存池中查询匹配信息获取适合该用户的筛选条件,将与用户最匹配的兼职信息列表推送给APP客户端。本发明提高推荐信息与用户的匹配度,同时大幅度优化用户使用APP的体验。
附件下载:  (原始资料备查)

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