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一种基于有监督机器学习的证券配资账户识别方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-700-0981-1608
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06K9/62;G06K9/00;G06Q40/06类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明的基于有监督机器学习的证券配资账户识别方法,包括:a).采集样本并标记;b).提取并计算交易特征;c).划分训练集及测试集;d).特征筛选及有效性排序;e).模型训练;f).模型验证;g).增加模型中特征数目再训练;h).改变分类方法或分类模型,确定最优分类模型。配资账户类别判别过程:1).计算出待预测证券账户的特征集MsubY/sub中含有的所有交易特征;2).将步骤1)计算出的特征输入到最优分类模型Y中,获得待预测账户的配资情况。本发明的证券配资账户识别方法,减少了查处非法配资所需要的人力投入,能鉴别出60%左右的配资账户,准确性为80%左右,减少了人工调查取证的工作量,具有重要的实际意义。
附件下载:  (原始资料备查)

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