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基于深度学习的全景图像对象检测方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-718-3200-8768
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06K9/62;G06K9/00;G16H50/20类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明提供一种基于深度学习的全景图像对象检测方法,所述方法包括:S1输入测试图像;S2利用选择搜索算法在图像中提取2000个左右的候选区域;S3将每个候选区域缩放成固定的特征并传入CNN,经过运算输出CNN特征(warp)成227×227的大小并输入到CNN,将CNN的fc7层的输出作为特征;S4将每个候选区域提取到的CNN特征输入到SVM分类器进行分类。
附件下载:  (原始资料备查)

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