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专利信息

一种小样本下扩充数据集的图像处理方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-718-4280-8417
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06K9/62类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明公开了一种小样本下扩充数据集的图像处理方法,为了解决小样本图像识别精度较差的问题,本发明采用样本扩充的技术来克服样本不足带来的问题,提供了一种较为通用的图像处理方法。该方法将原始训练样本做平移、旋转、镜像、缩放、透视、变换对比度和亮度、增加噪声、模糊变换,产生虚拟训练样本,通过生成虚拟样本使训练样本的数目增加,再将虚拟样本与原始训练样本进行融合。通过大量实验的验证,该发明在小样本训练集上识别效果优异,具有更出色的识别性能。解决了样本不足,那么训练阶段的图像特征不足以有效表示图像特征变化,从而使图像识别的难度加大,甚至出现无法识别的现象的问题。
附件下载：  (原始资料备查)

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