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一种基于空间特征和多目标检测的动作识别方法及系统【异议或纠错】

档案编号: CQ-719-5203-7445
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06K9/00;G06N3/04类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明公开了一种基于空间特征和多目标检测的动作识别方法及系统,该方法包括:步骤S1,对需要检测的动作进行分解,得到各个分解目标,对各分解目标进行数据集的收集,并基于深度学习对各目标数据集进行训练得到各分解目标的目标检测模型;步骤S2,不断获取视频流,利用所述目标检测模型对输入的视频流检测目标,获取单目标在视频图像中的位置信息,并计算目标间的方向向量特征,比较方向向量特征在视频流中的变化趋势,将不断靠近的目标合并成新目标;步骤S3,提取合成的新目标,于一个动作分解的所有目标合并得只剩下主目标和次目标时,根据两者在视频帧间产生的方向向量的特征以及目标位置之间的IOU来判断该动作的发生。
附件下载:  (原始资料备查)

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