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基于区域卷积神经网络的目标检测与二级分类算法及装置【异议或纠错】

档案编号: CQ-719-6160-6082
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06K9/62;G06K9/32类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明公开了一种基于区域全卷积神经网络的目标检测与二级分类算法及装置,该算法包括对目标图像进行数据增强处理;进行数据增强后的图像做目标检测与分类的R-FCN算法处理;对基于R-FCN训练好的图像检测模型进行训练改进三个步骤。针对现存算法的这些特定问题,本发明提出的算法进行了进一步改进,使得算法模型除了原有的准确检测,分类需要特征具有评议不变性之外,还使得算法模型同时实现了检测与二级分类的功能,相比于现有的算法,本算法可靠性高,目标识别度高,鲁棒性好,同时步骤计算简单,大大减少了计算量,能保持高效率,实际应用性能也能满足需求。
附件下载:  (原始资料备查)

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