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基于目标检测和图像检索的菜品识别方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-719-6220-7824
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06Q30/02;G06Q20/20;G06Q50/12;G06F16/583;G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62类
授权状态: 已授权
档案内容: 基于目标检测和图像检索的菜品识别方法,属于菜品识别技术领域。本发明为了实现一种智能收银系统,使得在食堂里买饭的消费者可以通过该系统自助计钱并结账,食堂工作人员仅需要在必要的时候参与到结账的流程。本发明包括步骤1:注册检索库;步骤2:对输入包含消费者所选菜品的托盘图像做目标检测,并框处菜品区域;步骤3:对步骤2所框出的区域提取特征,判断出这个框里的菜品是什么种类;步骤4:重复步骤3,得出消费者所有所购菜品的种类,进一步得到消费总金额。本发明模型对食堂新加的菜品具有鲁棒性,不会像检测模型一样只能做固定类别的分类任务;有效的解决模型训练数据集和真实场景数据不同域的问题。
附件下载:  (原始资料备查)

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