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一种基于深度神经网络的医疗图像信息识别方法及系统【异议或纠错】

档案编号: CQ-725-5440-7252
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06K9/44;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06F17/27类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明公开了一种基于深度神经网络的医疗图像信息识别方法及系统,其中,所述方法包括:对获取到的待识别医疗图像信息进行图像预处理;采用训练好的深度神经网络模型对预处理后的待识别医疗图像信息进行深层次特征提取;采用待识别医疗图像信息的深层次特征与医疗图像特征库中的医疗图像特征一一进行识别匹配,获取至少一个以上的相似医疗图像信息;获取至少一个以上的相似医疗图像信息对应的文本信息;对文本信息进行关键字提取处理;根据关键字向用户反馈与所述待识别医疗图像信息相匹配的医疗服务信息。在本发明实施例中,解决了现有的医疗图像匹配慢和不准确的问题。 1
附件下载:  (原始资料备查)

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