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一种基于深度学习的案件研判方法及装置【异议或纠错】

档案编号: CQ-765-7392-2732
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06F16/78;G06F16/783;G06Q50/26类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明提供了一种基于深度学习的案件研判方法及装置,该方法包括:抽取警综系统和执法办案系统中的案件信息;将案件信息中的视频图像输入人脸特征解析模块和视频图像结构化模块,分别生成人脸特征向量和涉案目标的结构化特征向量;将案件信息中的文字信息输入自然语言处理模块,得到语料的词向量;分别将所述人脸特征向量、涉案目标的结构化特征向量、语料的词向量与数据库中的历史案件信息的相应的特征向量比对,确定所述警综系统和执法办案系统中案件信息与所述数据库中的历史案件信息之间的总特征向量的相似度,并对所述总特征向量的相似度进行排序,根据排序对相关案件进行串并处理,从而可提高案件研判的效率。
附件下载:  (原始资料备查)

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