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基于人工智能的多场景消化道内镜图像识别方法及系统【异议或纠错】

档案编号: CQ-878-9722-8916
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06T7/00;G06T7/11;G06N3/08;G06N3/04类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明涉及图像识别技术领域,公开了一种基于人工智能的多场景消化道内镜图像识别方法及系统。所述方法包括:获取消化道内镜图像的数据样本,针对数据样本标注图像的拍摄部位、检查场景,标出病变的分割区域;基于同一种拍摄部位/检查场景的数据样本集,训练对应拍摄部位识别模型/检查场景识别模块;针对每一种拍摄部位和每一种检查场景的组合,训练得到一个对应拍摄部位在对应检查场景中病变识别模型;针对待识别内镜图像,先通过对应的识别模型识别出拍摄部位和检查场景,选择对应拍摄部位在对应检查场景中病变识别模型,识别出病变部位。上述方案有利于提高识别的准确率和系统的泛化能力。
附件下载:  (原始资料备查)

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