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专利信息

一种地物分类方法及装置【异议或纠错】

档案编号： CQ-971-2206-2753
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明公开了一种地物分类方法及装置,涉及遥感影像处理技术领域,将深度学习算法融入面向对象的整体框架进行遥感影像分类,解决了现有面向对象方法对某些易混淆地物混分的问题,提高了分类精度,本发明的主要技术方案为：获取遥感影像数据；利用深度学习模型对所述遥感影像数据进行处理,得到指定类别地物对应的深度学习概率图；通过对所述深度学习概率图进行处理得到新的波段,将所述新的波段与所述遥感影像数据包含的多个波段进行合并得到目标影像数据；对所述目标影像数据执行分割处理,输出对应的多个影像对象。利用面向对象分类,对所述多个影像对象执行分类,得到对应的分类结果。
附件下载：  (原始资料备查)

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