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专利信息

一种景点门票销量预测系统及方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-992-6534-5309
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06Q30/02;G06Q50/14;G06N20/20类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明涉及一种景点门票销量预测系统及方法,其中,预测方法包括：S1、获取旅游特征样本；S2、对旅游特征样本进行向量化处理,得到向量化特征样本；S3、将向量化特征样本分别输入多元线性模型、支持向量机模型、决策树模型进行训练,并输出样本训练集；S4、将样本训练集输入bagging模型进行训练,得到训练好的bagging模型；S5、将训练好的三个预测模型和bagging模型共同组成销量预测系统；S6、定时采集实际的旅游特征,并将该实际的旅游特征输入销量预测系统,得到景点门票销量预测结果。与现有技术相比,本发明通过获取多样性的旅游特征,结合三种预测模型和bagging算法,保证了预测结果的准确性。
附件下载：  (原始资料备查)

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