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一种基于深度视觉的智能取货识别方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-008-1946-0085
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06K9/00;G06K9/20;G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明公开了一种基于深度视觉的智能取货识别方法,涉及机器视觉技术领域,该方法包括:获取用户操作图像并从中提取出热点区域前景图;将热点区域前景图输入到手持区域目标检测卷积神经网络中并输出手持物品区域截图;将手持物品区域截图输入到物品目标分割卷积神经网络中并输出物品分割切图组;将物品分割切图组输入到物品目标分类卷积神经网络中并输出物品分类结果,物品分类结果包括手部区域以及各个物品的类别和数量;对摄像机采集的用户操作动作分别进行目标跟踪,输出各个用户操作时序检测结果并进行综合分析,输出本次操作取出的物品类别和数量。通过深度视觉视频图像分析技术对用户的操作行为进行智能检测识别,提高了物品识别精度。
附件下载:  (原始资料备查)

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