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专利信息

一种集成注意力机制的行人重识别方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-317-0499-3330
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/55类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明提供一种集成注意力机制的行人重识别方法,包括以下步骤：步骤一,构造嵌入多粒度注意力机制的CNN；步骤二,把train数据集输入CNN训练CNN,得到CNN模型,其中CNN的损失函数为分类损失和Trihard损失之和；步骤三,把gallery数据集输入到步骤二所述的CNN模型中,得到一个图片特征数据库,其中每个特征都有唯一的行人id；步骤四,输入query图片得到特征,检索步骤三中的图片特征数据库计算出相似度,选出相似度最高的这张图片,这张gallery图片的行人id就是query图片的行人id。该方法设计了一种新的注意力模块,相应提出了多粒度注意力机制,把该机制集成到CNN中,以提升CNN的特征提取水平,增强CNN的不规则采样能力,更强地适应行人姿势、背景等变化,以适应行人重识别任务。
附件下载：  (原始资料备查)

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