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双层互强化的蛋白质三维结构预测方法及系统【异议或纠错】

档案编号: CQ-317-4340-5863
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G16B15/20;G16B40/00;G16B50/30;G06F16/2455;G06N3/04;G06N3/08类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明提供了一种双层互强化的蛋白质三维结构预测方法及系统,包括:获取蕴含蛋白质共进化信息的多序列排列矩阵以及蛋白质模版,并分别转化成嵌入向量,输入到基于注意力机制的多头神经网络;通过在序列边和残基边分别进行并互相更新的方式提取蛋白质中每对氨基酸序列的相互作用关系;多头神经网络的一个头输出每对儿氨基酸残基间距离的概率分布,另一个头输出每个氨基酸残基扭转角的角度概率分布;根据输出的每对儿氨基酸残基间距离的概率分布和每个氨基酸残基扭转角的角度概率分布,通过梯度下降法得到最符合的预测距离/角度的三维结构作为预测结果。本发明能够让网络能够更加均衡地提取全局化信息,从而更准确地预测蛋白质整体三维结构。
附件下载:  (原始资料备查)

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