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多普勒雷达信号类型识别方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-317-5454-3076
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G01S13/88;G01S7/41类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明公开一种多普勒雷达信号类型识别方法,该方法包括采集已知类型的多普勒雷达回波信号样本,提取出信号样本的特征向量;其中,已知类型的多普勒雷达回波信号样本包括运动目标信号样本和干扰信号样本;将信号样本的特征向量输入训练网络进行分类训练学习,构建模型网络;其中,训练网络包括依次连接的输入层、隐层和输出层;实时采集目标多普勒雷达回波信号,提取出相应的目标特征向量;将目标特征向量导入模型网络,识别出目标多普勒雷达回波信号的类型。通过采用上述方案,解决了多普勒雷达无法区分运动目标信号与树木雨水干扰信号的问题,且识别的网络模型规模小、运算量低,可快速识别目标的类型。
附件下载:  (原始资料备查)

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