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一种基于智能穿戴设备的跌倒检测预警方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-319-4558-6456
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G08B21/04类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明公开了一种基于智能穿戴设备的跌倒检测预警方法,包括以下步骤:读入训练数据;提取特征参量;训练SVM分类器;采集传感数据;利用SVM分类器测试采集的数据,判断是否存在跌倒风险并进行提示;检测是否跌倒并进行警报。本发明根据健康人步态数据和异常步态数据提取的特征参量训练SVM分类器,对步态是否处于异常状态进行准确区分和识别,从而实现对可能跌倒的情况进行预先提示;然后在可能跌倒的情况下,对用户进行实时跌倒检测,保护用户的安全。本发明作为一种基于智能穿戴设备的跌倒检测预警方法可广泛应用于数据处理领域。
附件下载:  (原始资料备查)

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