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基于维修人员画像的智能派单方法、设备、介质及产品【异议或纠错】

档案编号: CQ-319-9726-6665
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06Q10/00;G06Q10/06类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明提供基于维修人员画像的智能派单方法,包括根据预设统计分析规则对分布信息进行量化处理以及使用预设算法对每个维修人员对应的技能信息进行聚类处理,构建与每个维修人员和设备故障信息对应的含有行为标签和技能标签的用户画像数据;将所有用户画像数据与对应的设备故障信息输入至预设匹配模型中进行训练,得到智能派单匹配模型,将获取到的待维修设备故障信息输入至智能派单匹配模型中,智能派单匹配模型输出对应的维修人员信息,根据用户画像数据筛选出对应的维修人员对待维修设备进行故障维修处理。本发明的基于维修人员画像的智能派单方法,有效减少无效派单的情况发生,提高了整体设备故障维修过程中派单的精准率和效率。
附件下载:  (原始资料备查)

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