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基于深度神经网络进行离港滑行时间预测的方法及装置【异议或纠错】

档案编号: CQ-328-7942-6425
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06Q10/04;G06Q50/30;G06F16/215;G06F16/28;G06N3/04类
授权状态: 已授权
档案内容: 本申请提供基于深度神经网络进行离港滑行时间预测的方法及装置,该方法包括:获取离港航班滑行的基本信息数据创建基本信息数据集;创建离港滑行时间数据集;对基本信息数据集进行数据清洗,特征离散化处理得到数据源,对数据源进行Z-score标准化处理得到预处理的基本信息数据集;对离港滑行时间数据集中的离港滑行时间离散化处理得到离港滑行时间区间段数据集;根据预处理的基本信息数据集及离港滑行时间区间段数据集进行训练得到神经网络模型;获取待预测航班的基本信息数据,根据神经网络模型预测得到离港滑行时间。本发明能够适应航班动态变化、给出较为精准更贴近实际离港航班滑行时间的离港航班滑行时间预测。
附件下载:  (原始资料备查)

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