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基于微动探测技术和神经网络算法的生物特征识别方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-329-4982-9227
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06K9/62;G06K9/00类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明涉及一种基于微动探测技术和神经网络算法的生物特征识别方法。该方法包括:收集特定目标或特定目标集合的微动数据集;使用微动数据集训练基于神经网络算法的深度学习模型,使深度学习模型具备将微动数据与特定目标建立映射的能力;采用深度学习模型识别未知目标的微动数据,将未知目标的微动数据映射至特定目标。该方法具有收集隐蔽、识别准确、不易泄露、微动特征无法伪造的特点,因此可广泛应用医疗与健康领域、刑侦与安保领域、动物研究领域等。
附件下载:  (原始资料备查)

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