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一种基于生成对抗网络的图像压缩方法及装置【异议或纠错】

档案编号: CQ-332-4786-3935
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第H04N19/625;H04N19/124;H04N19/91类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的图像压缩方法及装置。其中,该方法包括:获取原始图像数据;将所述原始图像数据通过生成对抗网络进行DCT变换,得到图像变换结果;根据所述图像变换结果进行8*8的量化表进行插值,得到插值量化表;采用所述插值量化表对所述图像变换结果进行量化和熵编码,得到目标图像数据。本发明解决了完全基于深度学习的图像压缩算法,不仅压缩耗费的时间长,对于解码而言也需要调用深度学习模型进行解码。但是运行深度学习的方案进行解码,需要在高性能GPU上,或者专用芯片上,否则会非常慢的技术问题。
附件下载:  (原始资料备查)

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