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一种基于深度强化学习的边云协同串行任务卸载方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-332-7245-5233
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06F9/48类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明公开了一种基于深度强化学习的边云协同串行任务卸载方法,包括S1:用户设备产生串行任务,并发送任务卸载请求至MEC服务器;S2:MEC服务器接收到用户设备发送的任务卸载请求后,获取当前系统状态;通过计算获得权重向量,并根据当前状态,得到最优卸载策略;S3:根据得到的最优卸载策略,执行卸载任务。本发明通过对串行任务的权重分配,实现了网络边缘和云端协同的串行任务动态分配处理,为不同的用户设备应用提供低时延高能效的任务卸载服务。
附件下载:  (原始资料备查)

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