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一种视频多目标跟踪检测异常点的方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-443-3261-3493
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06K9/00;G06K9/46类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明公开了一种视频多目标跟踪检测异常点的方法,该方法均匀的抽取视频文件中的多个帧画面,将图像上的像素点通过高斯差函数转为灰度图像的像素点,求这些点的极值,通过求导获得相对极值位移,将相对极值位移代入到高斯差函数中获得候选特征点,再用一个常数来筛选得到特征点,通过计算两图像特征点置信度的最大值获得有效点,计算获得的灰度图像像素点的多尺度下的自相关矩阵,用角点响应函数将计算获得的矩阵代入,通过阈值限制来获取不同尺度下的角点,通过尺度最大的比较依据获得角点,最后将获得的角点连线,依次检测所有连续帧图像的异常点。本发明方法能够有效判断出视频多目标跟踪时出现的异常行为,防止用户作出错误的判断。
附件下载:  (原始资料备查)

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