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专利信息

一种智能售货商品识别检测方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-455-9135-0994
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明提供了一种智能售货商品识别检测方法,包括：建立识别项目的商品图片数据集,按每组包含相同数目的类别分组,选一组作标记；将标记后的一组图片数据训练建立好的Faster R-CNN；利用训练好的Faster R-CNN权重值,自动标记下一组；筛选修正标记结果,加入训练集作训练,直到所有图片数据训练完毕；如需增加图片数据集,增加商品识别种类,重复上述相关步骤直至训练完毕。本发明实现了自主售货机商品循环深度学习,从少样本弱监督学习到多样本强监督学习的转变,可自由根据实际情况选择识别商品的类别,降低了图像标记复杂工作量,提升了深度Faster R-CNN检测性能,降低了过拟合风险。
附件下载：  (原始资料备查)

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