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专利信息

基于BiLSTM和注意力机制的图文多模态情感识别方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-457-8543-3363
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明公开了基于BiLSTM和注意力机制的图文多模态情感识别方法,包括如下步骤：采集文本数据和图片数据；向量预处理,文本和图片先单独进行向量表达；文本向量和图片向量各自均经过注意力机制attention和GRU模型的结合训练；文本和图片的向量联合起来通过softmax函数进行最终综合结果的识别。本发明采用WORD2VEC和CNN技术分别对文本和图片进行预处理得到初步向量表达,然后采用BiLSTM、GRU和注意力机制进行交叉训练,再将结果融合到softmax层进行最终监督式标签识别。实验针对19000条以上的数据(每条数据包含文本和图片)进行模型训练分析,结果证明融合了图片和文字的机器学习效果更好。
附件下载：  (原始资料备查)

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