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专利信息

基于TextRank和深度神经网络的情感摘要抽取方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-457-8543-4399
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06F40/289;G06F40/216;G06F40/30;G06F40/117;G06F16/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明公开了基于TextRank和深度神经网络的情感摘要抽取方法,包括如下步骤：数据采集、监督式模型训练、无监督式摘要提取、文本情感摘要生成。本发明基于TextRank和深度神经网络的情感摘要抽取方法,采用LSTM+ATT+CNN的监督式方法训练情感句子向量,用来更新TextRank文本网络中的权重得分,进而提取具有情感色彩的摘要。针对较长文本,利用基于情感的文本向量来计算文本(句子或段落)之间的相似距离,相比基于BM25相似性的TextRank摘要提取方法更能准确地提取情感主题句,更能显示文章作者的情感核心内容,更具可读性。
附件下载：  (原始资料备查)

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