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专利信息

一种基于CNN的驾驶违规行为的识别方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-506-9403-7872
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06V20/59;G06V20/52;G06V10/774;G06V10/764;G06K9/62类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明公开了一种基于CNN的驾驶违规行为的识别方法,用自主研发的人工智能框架设置训练参数,每层搭建CNN网络,进行每一层的图像识别训练。这个阶段是个迭代的过程,每一层网络是相对独立的训练任务,可以每层中控制训练效果,这样方便针对薄弱环节进行调控。最后将训练好的三个网络拼起来,就完成了从初始的监控视频到驾驶员违规行为。解决了传统的开源框架的局限性问题。
附件下载：  (原始资料备查)

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