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专利信息

基于滑动边缘检测的人工神经网络建筑物纹理贴图方法及其系统【异议或纠错】

档案编号： CQ-508-7053-2104
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06T7/49;G06T7/30;G06T7/13;G06N3/08;G06K9/62;G06V10/762;G06V10/77类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明涉及基于滑动边缘检测的人工神经网络建筑物轮廓提取和纹理贴图方法,包括：S1.确立多幅遥感影像图以及相应的航空LIDAR点云图之间统一的多个地理坐标系；S2.使用初始滑移矩形框F在训练集中每一幅所述遥感影像图中滑移扫描而确定感兴趣的轮廓FOI,建立建筑轮廓提取模型M和最终滑移框F-f；S3.利用最终滑移框F-f得到预测建筑轮廓P-f,将待提取建筑轮廓的遥感影像图与相应的航空LIDAR点云图按坐标系配准,将预测建筑轮廓P-f映射到相应的航空LIDAR点云图中；S4将配准后的建筑建轮廓及其内部的多个建筑屋顶图像pic2输入事先建立的贴图模型S中得到相应的建筑屋顶材质纹理分类,找到贴图库中纹理图案,填充到建筑建轮廓内完成贴图。本方法简化了轮廓提取网络前端的算法,精确提取建筑轮廓,采用坐标系的配准实现了遥感影像图和对应的航空LIDAR点云图和遥感红外图的快速配准,使用RGB和遥感红外分别建模识别屋顶材质种类,实现准确的屋顶纹理贴图。
附件下载：  (原始资料备查)

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