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专利信息

自动破袋分类箱基于AI算法垃圾识别精度提升方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-509-7428-5676
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明涉及垃圾识别算法领域,自动破袋分类箱基于AI算法垃圾识别精度提升方法,包括如下步骤：步骤1：制作数据集；步骤2：调取训练集或验证集中的垃圾样本图像,利用特征提取网络提取多尺度特征；步骤3：将步骤2中的ResNet+FPN融合提取的多尺度特征送入RPN网络中,筛选的垃圾目标区域选框；步骤4：对于步骤3中筛选的垃圾目标区域选框,保留高质量高精度的垃圾目标候选框,同时剔除非垃圾候选框,并将上述垃圾目标候选框特征与垃圾成分绑定；步骤5：评价垃圾成分分割结果,并将垃圾成分分割结果输出。该垃圾成分识别训练方法采用上述步骤能够实现系统对于垃圾分类识别训练,提升模型精度,进而提高垃圾成分的识别率。
附件下载：  (原始资料备查)

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