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基于遗传算法的分布式光伏布线多目标优化方法及装置【异议或纠错】

档案编号: CQ-559-0948-8074
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/12类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明公开一种基于遗传算法的分布式光伏布线多目标优化方法及装置,包括基于分布式光伏布线的影响因素建立分布式光伏布线的多目标优化模型,并定义各目标因子影响参数的约束条件;建立分布式光伏布线的多目标优化模型适应度函数,选择性状优良的个体作为父代,并根据该个体的优良程度定义其遗传强度;基于父代种群重复执行多次进化操作,达到预定进化代数后,以进化操作中具有最大适应度的个体作为最优解输出,终止并完成进化操作。本发明基于遗传算法,实现对分布式光伏进行多目标多参数下的布线优化,降低了分布式光伏的建造成本、运营与维护成本,减少设计人员的工作量,为分布式光伏电站的布线设计提供合理和有效的解决方案。
附件下载:  (原始资料备查)

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