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一种铁路异物入侵监测方法及系统【异议或纠错】

档案编号: CQ-567-1490-7047
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06V20/40;G06F17/16;G06F17/18;G06V10/25类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明提出了一种铁路异物入侵监测方法及系统,涉及图像识别领域。首先,读取视频序列的图像,在所述图像中划定检测区域;判断所述图像与高斯混合背景模型是否匹配,若否,则提取所述图像的前景对象;计算所述检测区域内前景对象的体积;判断所述体积是否大于第一阈值,若是,则判断为入侵异物;标记所述入侵异物的位置和体积。该方法通过判断获取的图像与高斯混合背景模型是否匹配,确定图像的前景对象;并进一步地基于前景图像的体积判断是否为入侵异物。能够有效的识别隧道中入侵异物,及时向工作人员报警,避免事故的发生。
附件下载:  (原始资料备查)

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