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专利信息

基于深度学习模型的箱包品质检测方法、装置及存储介质【异议或纠错】

档案编号： CQ-568-6177-5991
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06T7/00;G06N20/00类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明涉及一种基于深度学习模型的箱包品质检测方法、装置及存储介质,预先训练深度学习模型,所述深度学习模型输入层、中间层以及输出层；获取箱包的品质数据,所述品质数据包括待检测箱包不同位置的图像；将所述品质数据输入至深度学习模型的输入层,依次经过输入层、中间层以及输出层对所述品质数据进行处理,得到箱包的品质评估值。本发明提供有多个基于深度学习的评估模型,通过对箱包的品质数据进行综合评估得到最终的机器品质评估值,该品质评估值能够有效反应当前箱包的品质。
附件下载：  (原始资料备查)

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