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专利信息

一种基于深度学习的结构专业墙柱施工图中暗柱及其属性识别的方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-594-4038-3669
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06T7/00;G06V10/774;G06K9/62类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明公开了一种基于深度学习的结构专业墙柱施工图中暗柱及其属性识别的方法,该方法包括以下步骤：S1、前期训练模型阶段；S2、根据模型结果分析图框；所述步骤S1中的前期训练模型阶段具体包括以下步骤：S11、拿到大约10000张结构专业的图框；S12、对图纸进行解析获取一系列图元；S13、将所有获取的图元打印到一张png上；S14、对所有画到png图纸上的图框进行标注；S15、训练深度学习版面分析的网络模型。本发明运用深度神经网络模型解决了CAD结构图纸的版面智能分析,能有高速准确有效的找到需要的信息,节省人力成本。
附件下载：  (原始资料备查)

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