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一种基于语音特征的视频搜索方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-596-2147-7408
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06F16/783;G06N3/04;G06N3/08类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明公开了一种基于语音特征的视频搜索方法,包括以下步骤:将待搜索的语音数据提取成多个多维特征向量;将提取的多维特征向量的语音数据转换为多个文本;将获得的多个文本导入时序神经网络进行训练,得出一个高纬度的特征向量;卷积神经网络以高纬度的特征向量为输入进行回归操作;将卷积神经网络得到的特征向量与数据库对应的特征向量进行比对,选出相似度最高的结果,并进行测试得出最终的准确率;将选出的相似度最高的结果以视频或音频作为输出,完成最后的搜索内容,以语音形式反馈给用户。本发明解决了现有技术中语音信息变化莫测,难以打上足够数据的标签来保证搜索算法的精度,从而导致语音搜索的准确度不高的技术问题。
附件下载:  (原始资料备查)

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