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一种基于深度学习算法的停车位上车辆换车检测方法及系统【异议或纠错】

档案编号: CQ-598-1472-6330
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G08G1/017;G08G1/14;G07B15/02类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明公开一种基于深度学习算法的停车位上车辆换车检测方法及系统,涉及智能车辆识别领域,包括如下步骤:获取待检测车位特写图像,并从所述车位特写图像中获取车辆目标和非车辆目标分别对应的矩形框坐标信息;根据所述车辆目标和非车辆目标的矩形框坐标信息,判断所述车位上的车辆目标是否存在遮挡;根据所述车位上的车辆目标的遮挡判定结果,从所述车位特写图像中选择车辆换车待比较图像区域;根据待比较图像区域的图像特征值,确定所述车位上是否存在车辆换车。本发明可以提升车辆停车管理的准确性和可靠性,弥补了在车位上的车辆驶出车位后,另一辆车迅速驶入车位的场景下,车辆停车管理方式存在的较大漏洞。
附件下载:  (原始资料备查)

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