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针对目标检测网络的鲁棒训练方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-607-5495-7309
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明涉及针对目标检测网络的鲁棒训练方法,包括:获取训练样本,所述训练样本上的部分检测目标携带有人工标注框;利用目标检测网络对所述训练样本进行特征提取,在所述训练样本上生成建议框;在所述建议框上标记原始采样标签,原始采样标签包括正标签和负标签;采用池化分支,对所述正标签进行池化操作,输出第一感兴趣区域特征;将所述第一感兴趣区域特征输入挖掘网络,挖掘网络为全连接神经网络,挖掘网络生成新的建议框标签——挖掘标签;将所述挖掘标签与所述原始采样标签进行融合生成金标签;将所述金标签用于所述目标检测网络的训练。
附件下载:  (原始资料备查)

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