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针对缺失标注的病理图像的高精度检测网络训练方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-607-9502-5441
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06T7/00;G06N3/08类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明涉及针对缺失标注的病理图像的高精度检测网络训练方法,包括:获取带有部分手工标注信息的病理图像作为训练样本;将所述训练样本输入目标检测模型,通过所述目标检测模型检测出所述训练样本上可能存在检测目标的位置,用回归框标示出所述可能存在检测目标的位置;计算每个回归框的原始损失;计算每个回归框的回归框能量;根据所述回归框能量对对应回归框的原始损失进行校准;计算校准后所述目标检测模型的损失函数,采用梯度下降法更新所述目标检测模型中的参数,采用更新后的参数对所述网络进行训练。经过偏差校准的目标检测模型的召回率结果和平均精度结果都有了明显的改善和提高。
附件下载:  (原始资料备查)

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