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可解释的智能体决策方法、智能系统和该系统的应用【异议或纠错】

档案编号: CQ-611-5311-0541
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06N5/00;G06N5/02;G06N5/04类
授权状态: 已授权
档案内容: 可解释的智能体决策方法,提取应用场景内的特征建立知识库以及知识库配置文件;对知识库进行符号化表达,构建因果推理网络;使用因式分解机训练层与因果推理网络建立连接,通过在因果推理网络中生长新节点的方式进行数据训练;将因式分解机层替换成单层全连接层,再训练。对智能体的决策进行解释的过程为,对决策进行溯源,监测因果推理网络的节点激活情况,监测对应的知识库以及知识库配置文件;分析全连接层的权重矩阵,找出影响决策的特征。这些监测和分析结果作为溯源记录,输出与用户离线交互,建立智能模型与用户的理解与信任。发明解决了智能体决策不可解释性的问题,且能够进行训练提升智能。
附件下载:  (原始资料备查)

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