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一种基于贝叶斯优化的数据检索方法及装置【异议或纠错】

档案编号: CQ-612-2631-5495
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06F16/2455;G06K9/62类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明公开了一种基于贝叶斯优化的数据检索方法及装置,计算检索数据与数据集数据的距离,用数据与距离构成训练集;用GAN网络的编码器得到训练集中数据的隐空间表示向量,用高斯过程对隐空间表示向量和检索数据与数据集数据的距离构成的向量数据集拟合,得到高斯过程模型;利用高斯过程模型,通过最优化采样函数对向量数据集进行采样,得到使得采样函数最大的隐空间上的q个变量;用GAN网络的解码器q个变量对解码,得到一组数据,用距离函数得到采样点与检索数据的距离,进行迭代训练,将采样点中距离小于阈值的点作为数据检索的结果。
附件下载:  (原始资料备查)

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