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专利信息

一种图神经网络特征产生方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-615-7853-7996
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明公开了一种图神经网络特征产生方法,所述方法为：从已有的维度制作衍生维度,通过图形理论将客户或数据值表征为图中的节点,相关节点用边进行连接；可将多个维度的数值分箱或分桶成有限的数量；一个维度在处理后可能值为n个值,每个值为图中的一个节点,对每一样本产生对应的边；产生图后,通过图神经网络产生每一节点的高维度坐标；相似的节点会被映射到空间中相临近的位置,产生独特的特征。本发明解决了现有特征工程具有不确定性和随机性的问题。
附件下载：  (原始资料备查)

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