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专利信息

一种基于传统图像处理结合深度学习的结构专业柱属性识别方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-615-9788-1743
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06V10/44类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明公开了一种基于传统图像处理结合深度学习的结构专业柱属性识别方法,包括以下步骤：先进行数据准备；对图纸进行解析获取一系列图元；拿到所有在柱图层的图元线；利用传统图像处理方法,找到所有柱的空间；利用传统图像处理方法,找到柱附近带“Z”的文本信息；使用深度学习方法获取柱属性表格位置,获取位置柱编号和属性信息；通过柱编号和表格内柱编号进行匹配获取柱的属性。本发明通过运用传统图像处理的方法解决了CAD建筑设计图纸中构件的精准识别问题,减少了构件识别对图层的过度依赖,并且通过使用深度学习的目标检测方法识别柱属性表格,能够有效的解决表格样式和位置混乱,提高通过逻辑判断获取表格位置的准确度和速度。
附件下载：  (原始资料备查)

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