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专利信息

一种多特征的CS恶意加密流量检测方法和系统【异议或纠错】

档案编号： CQ-637-2763-2277
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第H04L9/40;G06K9/62类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明公开了一种多特征的CS恶意加密流量检测方法和系统,所述方法包括：构建交换机镜像流量,并采集交换机镜像加密流量数据,采集的加密流量数据包括正常加密流量和恶意加密流量,解析采集到的加密流量数据；获取解析后加密流量数据中的指纹特征数据和通信行为特征数据；将所述指纹特征数据和通信行为特征数据进行数值转化和特征融合,构建混合特征数据；将所述混合特征数据输入到机器学习分类模型中进行训练得到恶意加密流量检测模型；根据训练好的恶意加密流量检测模型检测到的恶意流量提取CS服务器IP和端口,并根据提取的CS服务器IP和端口构造校验请求,根据校验请求的响应结果判断恶意流量。
附件下载：  (原始资料备查)

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