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专利信息

一种基于负荷数据的用电高峰负荷预测的方法及系统【异议或纠错】

档案编号： CQ-057-6171-2661
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06Q10/04;G06N3/0499;G06N3/084;G06N20/00;G06Q50/06;H02J3/00类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明公开了一种基于负荷数据的用电高峰负荷预测的方法及系统,该方法包括以下步骤：采集用户档案、日用电负荷和电量数据,获取电力负荷数据；对电力负荷数据进行预处理；基于预处理过的电力负荷数据计算削峰潜力；根据削峰潜力结合用户用电水平及谷时段用电水平、峰时段用电水平,得到谷时段用电潜力得分和避峰用电潜力得分；根据谷时段用电潜力得分和避峰用电潜力得分,结合用户的历史负荷数据,采用机器学习方法预测用户高峰时段的用电负荷,并进行填谷用电潜力等级和避峰用电潜力等级的划分。本发明的预测准确度最高,相较于现有技术提升了5%-8%,具有较高的实用价值和推广应用前景。
附件下载：  (原始资料备查)

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