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专利信息

像元的分类方法、模型训练方法、装置、设备和介质【异议或纠错】

档案编号： CQ-064-1394-7989
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/82类
授权状态： 已授权
档案内容： 本说明书实施方式提供了一种像元的分类方法、模型训练方法、装置、设备和介质。所述方法包括：获取肺动脉图像序列中表示肺动脉骨架的像元集合,和表示所述肺动脉骨架的像元集合中像元之间的邻接关系的邻接矩阵；提取所述像元集合中的像元的初级分类特征；其中,所述初级分类特征用于表征所述像元集合中的像元；使用所述初级分类特征和所述邻接矩阵确定所述肺动脉骨架的像元集合中像元属于的肺动脉类别。通过提取表示肺动脉骨架像元的初级分类特征和构建表示肺动脉骨架的像元集合中像元的邻接矩阵作为像元分类模型的图注意力网络进行融合提取像元集合中像元的特征,提升了肺动脉图像序列中表示肺动脉的像元的分类的准确性。
附件下载：  (原始资料备查)

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