钢研纳克检测技术股份有限公司 访客留言 申请认证

信用网址： 108743755.11315.com   

股份有限公司(上市、国有控股) 成立历史第24 年

专利信息

一种基于增量学习的镍基高温合金中晶界提取方法及系统【异议或纠错】

档案编号： CQ-072-2944-6756
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06T7/00;G06V10/26;G06V10/30;G06V10/774;G06V10/82;G06V20/70;G06N20/00类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明公开了一种基于增量学习的镍基高温合金中晶界提取方法及系统,包括：获取被检测目标的晶粒图像；对晶粒图像进行预处理,得到晶粒图像中晶界特征值,晶界特征识别机器学习网络模型设置依据特征值,通过基础分割网络模型参数集合得到晶界识别判断结果,若用户调整晶界识别判断结果,将调整后的晶界识别结果作为最终识别结果输出,并对晶粒图像识别机器学习模型进行优化更新；本发明通过机器学习进行晶粒图像中晶界的识别,利用多任务、多标签的增量学习方法,并根据最终识别结果与新增任务进行增量优化,持续更新迭代机器学习模型,提高算法模型的精度与泛化能力,有效提高了晶界识别的准确性,克服了以往晶界识别算法精度低、效果差的缺陷。
附件下载：  (原始资料备查)

相关专利信息信息

评论

您需要登录后才可以发表评论，请 登录 或 注册

打分

登录

说明：
一、所有信息力求客观、真实：以上信息由全国各级政府职能部门、各行业协会（社团组织）、金融机构、主流媒体、信息主体或实名制下的广大消费者（包括交易对方、员工等）客观提供，不含有本征信平台的任何主观评价；
二、信息异议机制：欢迎大家对有异议的信息及时提出，我们将按照《绿盾全国企业征信管理办法》规定对异议进行核实、修正，确保客观、公平；
三、尊重发布者权益，永不"删贴"：对于符合国家法律、法规和本征信平台规定的每一条信息，都将客观记录于企业信用档案，参与信用分值计算，并长期保存。

分享到:

更多>>视频联播

更多>>绿盾征信系统规则

绿盾在线
×
商务合作
企业服务
征信合作

 

=合作留言=
绿盾业务合作
×
  • 马先生
    15652211315
  • 黄先生
    15652011315