基于多粒度词元的红外与可见光图像融合方法及系统【异议或纠错】

档案编号: CQ-072-9132-7620
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06V20/10;G06V10/26;G06V10/42;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/80类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明提供基于多粒度词元的红外与可见光图像融合方法及系统包括:S1、采集获取红外图像及可见光图像,在不少于2个的差异尺度上,分别对红外图像和可见光图像进行分解;多粒度词元全局特征提取:通过不少于2个的独立Transformer分支,分别计算红外图像和可见光图像的长程依赖关系;利用预置逻辑设计损失函数,据以监督并训练预置的多粒度词元融合模型;通过多粒度词元融合模块融合红外图像和可见光图像,据以得到多粒度词元融合输出图像。本发明解决了融合模型性能差、复杂度高、特征提取及表征受限的技术问题。
附件下载:  (原始资料备查)

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