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基于神经网络的支架压握性能预测方法及装置【异议或纠错】

档案编号: CQ-076-0426-1828
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06F30/27;G16H40/60;G06F18/10;G06F18/213;G06F18/25;G06F18/214;G06N3/08;G06F119/02类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明提供了一种基于神经网络的支架压握性能预测方法及装置,通过获取支架压握静态历史集;根据该支架压握静态历史集得到支架压握静态特征;获取支架压握动态历史集;根据该支架压握静态特征及该支架压握动态历史集得到支架压握输入特征;将该支架压握输入特征输入至初始神经网络进行训练,得到支架压握性能预测神经网络模型;根据该支架压握性能预测神经网络模型预测当前支架压握性能解决了现有技术中不能精准预测球囊扩张支架性能的问题,实现了准确地预测支架压握的性能,减少因人工实验带来的误差和不精确因素,并能够适应不同类型的支架和球囊,以及不同的压握工艺,具有很好的灵活性和可扩展性。
附件下载:  (原始资料备查)

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