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一种基于人工智能的防直击雷的布置设计方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-077-9284-3511
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06F30/27;G06F119/02类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明涉及一种基于人工智能的防直击雷的布置设计方法,具体涉及电力系统安全领域,通过分析大量的雷电活动数据和升压站数据集,能够学习和挖掘隐藏的规律,并进行准确的雷电风险预测,根据实时监测数据和模型预测结果,自动进行布置方案的评估和调整,使得决策者可以更准确、及时地做出决策,确保防直击雷的有效性,利用蒙特卡洛树结果对神经网络进行更新和优化,用于神经网络逐渐学习到更优的布置策略,通过自动化算法搜索最优解,降低布置方案的成本,基于神经网络和蒙特卡洛树的自学习算法,通过不断的模型训练和迭代,提高模型的准确性和适应性。
附件下载:  (原始资料备查)

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