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实现高速公路雾天检测预警处理的方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-077-9740-8918
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06V20/40;G06V20/52;G06T7/00;G06V10/56;G08B21/18;G06V10/82;G06N3/0464类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明涉及一种实现高速公路雾天检测预警处理的方法,包括以下步骤:收集雾图和对应的清晰图像作为训练样本,生成DCGAN网络模型;进行尺寸归一化生成统一尺寸的图像I;将图像I输入到DCGAN网络模型中,进行变换生成图像G;分别计算图像I和图像G的暗通道图像;将暗通道图像Id所有像素点的值按大小进行排序,剔除前50%较大值对应的像素点;分别计算剩余50%的像素点对应值的绝对差,并求和,结果记为E;根据E的大小判断是否有雾以及雾的浓淡。采用了本发明的实现高速公路雾天检测预警处理的方法,利用DCGAN模型对原始图像进行变换,比使用单幅图像进行单一特征分析的方案检测精度高。而且本发明减小了检测误差,特别适合于对高速公路局部团雾的检测。
附件下载:  (原始资料备查)

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