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一种二手电商场景下卖家用户类型预估方法和系统【异议或纠错】

档案编号: CQ-078-6951-5483
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06F18/241;G06F18/2431;G06N3/0464;G06N3/08;G06Q30/0601类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明涉及一种二手电商场景下卖家用户类型预估方法和系统,其中所述方法包括:获取卖家用户在一段时期的行为数据,基于所述卖家用户的行为数据,利用机器学习模型预测卖家用户类型为个人的第一预测分值;获取卖家用户发布商品时使用的文本数据,基于所述文本数据,利用机器学习模型预测卖家用户类型为个人的第二预测分值;获取卖家用户发布商品时使用的图像数据,基于所述图像数据,利用机器学习模型预测卖家用户类型为个人的第三预测分值;综合所述第一预测分值、第二预测分值和第三预测分值以确定所述卖家用户的类型为个人或商家。本发明综合多方面数据以甄别平台卖家用户的类型为个人或是商家,预测能力强、准确度高、处理效率高。
附件下载:  (原始资料备查)

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